Анализ больших данных в прогнозировании потребительского спроса

Научная статья посвящена применению технологий больших данных (Big Data) для прогнозирования потребительского спроса. Рассматриваются источники данных, методы их обработки и модели машинного обучения, применяемые в задачах прогнозирования. На основе обзора подходов обоснованы преимущества data-driven прогнозирования по сравнению с традиционными методами и сформулированы условия их эффективного внедрения в розничной торговле.